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23
2025
-
09
AI如何赋能软包装
作者:
AI如何赋能软包装
How Does AI Empower Flexible Packaging
转自《包装前沿》
摘要：本文主要介绍了AI赋能给软包装行业带来的优势以及存在的不足，同时提出软包装行业需要正确认识 AI赋能软包装的最终目的。
Abstract：This article mainly introduces the advantages and existing deficiencies brought by AI empowerment to the flexible packaging industry, and at the same time proposes that the flexible packaging industry needs to correctly understand the ultimate goal of Al empowerment for flexible packaging.
这段时间AI赋能成为了最热门的话题，一时间 AI技术成为了万金油，各行各业如果没有引进AI来赋能，简直有点都不好意思跟别人打招呼了。笔者在这个领域进行了多年的研究与开发工作，也借此机会谈谈笔者的看法和经验。
一、什么是软包装行业的AI
人工智能(AI)不是新生事物，在软包装行业其实已经延续了近十年，只不过以前叫“智能制造”，现在叫“AI赋能”，它在本质上是模拟人的思维和行动的技术。例如现在电子轴印刷机配备的一键套印功能，其实其套印过程就是模拟经验丰富的印刷师傅的套印过程，利用各种传感器代替了老师傅的人眼，套印过程用到的控制软件模拟了老师傅的思维经验，用机器代替了人手和人腿。这就是说软包装行业的AI，都是模拟和取代以前的一部分人力工作的技术。
二、AI赋能软包装行业带来的优势
人脑在计算速度、兼顾多方面信息、精准测量等等方面，是远不如电脑的，尤其是在知识技能记载和传承方面。比如培养一位胜任的印刷师傅，怎么也需要几年的时间。
但是AI在这方面就具有先天优势了，把已有技术和知识复制过来是很容易的，例如一键套印现在就已经成为了电子轴印刷机的标配功能。
三、AI的不足
1、AI不能做到从无到有的原创性工作。
前无古人的事情不能指望AI来实现，这前无古人的事情覆盖面不仅仅在发明创造发明，所有的优化功能其实也不是AI擅长的 印刷瑕疵质量问题的规避路径，还是需要人来寻找和落实。
2、AI是精准思维方式， 一是一，二就是二，跟人的思维方式是不同的，人的思维方式是模糊判断，边界线并不明显，这种区别在遇到非常规的特殊问题时，而AI和人给出的决策结果是不一样的，且人的决策往往是正确的。
四、AI能取代人吗?
基于上一段提到的AI两点不足，其实就决定了AI的适用范围，是在常规场景和常规工作下，AI有取代人的能力，而且会做得更好。但是在创造性工作方面，以及决策方面，依然是人的天下。这个局面，尽管AI技术发展非常快，也是在未来几十年内不会改变的。
经过上面这几点简单化的分析，可以得出的结论是，软包装企业要积极面对和接受AI赋能产品，但不能盲信AI赋能产品。AI赋能会对人力资源进行分层，创造型人才、优化型人才和执行型人才的分化会更明显。
笔者为软包装企业提供了多年生产运营管理系统，也自然在软件中逐步引入了AI技术。两三年前我们给系统赋能了指挥功能，也就是当员工登录系统时，系统会根据员工所属的角色，为他提供该角色当前需要处理的工作，分为预警(事先预防错误)、警报(事中过程控制)、绩效(事后统计分析)。这些指挥信息的提供，是不需要用户统计人员介入去处理数据的，都是系统根据日常收集到的数据，按照数据内在的逻辑进行自动计算+结果判定，显现给责任人的。
这里面AI的处理过程，其实就是按照管理原理和干部处理统计数据的方法编写的计算规则和数据可视化规则，不再需要统计人员去手动加工数据，也不用管理干部去分析这些数据，电脑直接把分析结果以及偏差和不合规用警报的形式呈现出来，节约的是管理人员宝贵的工作时间和工作精力，由他们去快速地了解哪里发生了问题，快速在人脑里想出解决办法，并快速地落实解决办法，不用等问题变大，或者等公司领导发现和安排工作。
所以我们叫这个功能为指挥功能，其实这就是AI赋能彩印企业日常管理的一个具体案例。
那么从实施的结果来看，效益还是很可观的，而且因为有警报数量做衡量，这种效益也很客观。比如物料控制管理(PMC)方面的首页指挥功能，直接大幅度消除了用户企业替代料和停工待料导致的材料浪费成本，直接经济效益可以达到几十万元以上的规模。但这个功能对员工的要求却不高，因为当员工看到这个预警信息时，该怎么处理他是很清楚的，只要及时处理替代料背后隐藏的采购计划准确性缺失的问题就不会出现。
这些都是直接经济效益，那么间接效益是什么？很简单，公司的控制力得到了提升，老板不用亲力亲为地关注各项工作，如果警报参数体系设置得足够好，那么“救火指导”也可以放手了。
再比如我们刚刚研发推出的自动排产系统，其实就是模拟经验丰富的生产厂长或者生产调度员的排产思维方式，以及他所需要的各种信息汇集，电脑只不过是取代了他脑子里的各种排产权衡的思考过程，电脑在计算方面和信息汇集方面又远快于人脑，因此给出优化的排产计划所需的时长远远低于调度员所需要的时长。
同时，培养一个好的调度员可以说需要按年来计算，而AI赋能的自动排产系统基本上能做到厂厂都可以迅速个性化上手。
自动排产带来的间接效益是什么？产线均衡问题的优化，因为自动产品给出的机台生产计划，在现实执行中不一定会被遵守，那么“人”就要去关注计划达成问题背后的原因，以及如何去平顺这些阻碍。
我们正在研发的“无人值守生产车间”产品，融合了生产产量自动记录和生产工艺自动指挥两大功能，本质上依然是模拟人的思维和动作，利用电脑在大数据方面的优势来弥补人脑在这方面的劣势，使生产过程的可控度大幅度提高，减少各种莫名其妙事情的发生频率。但是莫名其妙的事情，或者说需要改进和优化的工作，依然会存在，而且数量依然不会少，这些问题的解决，其实就是员工的用武之地。这后面提到的其实就是生产工艺优化，也是生产工艺自动指挥带来的间接效益，这是人脑擅长的领域，电脑无法处理。
五、结语
从笔者多年的经验来看，AI赋能软包装行业，其目的绝不是降低人工成本。如果把AI赋能作为降低软包装企业人力资源成本支出为目的，那么这类项目失败的概率是非常大的。这是由软包装的产品特性决定的，软包装企业的最终产品属于非标产品,因此整个生产过程就不是一成不变的生产模式,而是有着很高的灵活性要求。
按照AI赋能的终极目标--全自动化的黑灯工厂，会因为软包装生产的非标性打破全面自动化的运转稳定性，因此在生产过程节点上，必须有人来排除非标导致的不稳定性。在这种局面下，软包装行业在引入AI赋能产品和设备时，需要把人机交互关系考虑清楚，把人力资源分层，按照人力特点来引导或者配合AI赋能。如此一来，AI赋能软包装行业，才能在给软包装企业带来技术进步和效益的同时，提高软包装企业用人能力的新要求。
湖南怡永丰新材料科技有限公司
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